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一边是紧张忙碌的建设现场，一边是整齐划一的办公、生活区域。在巴里坤换流站工地，各类工程机械设备在作业区域有序施工；在业主及监理单位办公区、施工单位办公区和生活区，板房建筑干净整洁、窗明几净。记者注意到，在建设工地入口处还有一个“安全质量主题公园”，为戈壁滩增添了一处别样风景。黄文剑说，安全责任重于泰山，我们将安全教育贯穿生产、生活每一环节，对每一个环节都不放松，坚决筑牢安全防线。

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以科技创新催生新产业、新模式、新动能，在全球市场竞争中快速发展，中国出口的电动汽车、锂电池、光伏产品“新三样”展现创新优势，彰显过硬品质。2023年，“新三样”产品出口首次突破万亿元大关，同比增长29.9%。这不仅丰富了全球供给，缓解了全球通胀压力，也赢得了国际社会对中国大力推动绿色发展的肯定。

在经济全球化背景下，供给和需求都具有全球性，不同国家的产能高低是由各自比较优势决定的，不能简单认定谁的产能过剩了。从供给看，一个国家的生产既可以满足本国需求，也可以出口优势产品和服务参与全球市场竞争WWW,55618T,COM，这比封闭条件下各自生产全部产品能够创造更大规模的总体福利。倘若将产能问题与国际贸易挂钩，认为出口商品多了就是产能过剩了WWW,55618T,COM，完全站不住脚。如果这个逻辑成立，那么美国芯片特别是高端芯片有80%用于出口，肉类和农产品也大量出口，也完全可以适用所谓“产能过剩论”。事实上，中国新能源汽车去年出口占生产的比重仅为1/8，根本谈不上“过剩”向海外倾销。

早在200年前，大卫·李嘉图就提出比较优势理论，认为每个国家都可以从国际分工和自由贸易中受益，国家间的贸易行为可以实现彼此互惠。当前联合国2030年可持续发展议程和气候变化《巴黎协定》加快落实，全球绿色低碳产品的需求旺盛。通过自由贸易促进优质商品和服务的全球配置，有助于各国消费者分享技术进步红利、得到更高水平的满足。中国始终支持自由贸易，向各国优质商品和服务敞开大门。中国新能源产品质优价廉，凭借技术优势获得各国消费者青睐，这并不是所谓冲击，而是全球贸易的共赢。

经济全球化促进了全球产业分工和合作，促进商品和资本流动、科技和文明进步。中国新能源汽车产业蓬勃发展，顺应经济全球化的历史大势，是深度参与全球产业分工和合作的结果。在中国运营的最大两家新能源汽车企业比亚迪、特斯拉，一家是民营企业，另一家是美资企业。通过在中国设立工厂，特斯拉更多引入中国零部件供应商，有效降低了生产成本，打开了市场发展空间。美国引以为傲的芯片产品，零部件从几百个到几万个不等，也是来自全球不同国家的供应商。事实证明WWW,55618T,COM，经济全球化时代，各国利益深度交融，产业链供应链你中有我、我中有你。只要加强合作，发挥好各自比较优势，就能实现互利共赢，推动经济全球化朝着更加开放、包容、普惠、均衡的方向发展。

当前，全球产业体系和产业链供应链呈现多元化布局、区域化合作、绿色化转型、数字化加速的态势。筑“小院高墙”、搞“脱钩断链”，以“产能过剩”为借口采取贸易保护措施，不仅不能解决自己的问题，反而会损害全球产业链供应链稳定，拖累全球经济绿色转型和新兴产业发展。只有更加积极地参与国际分工，更加有效地融入全球产业链、供应链、价值链，更加主动地扩大对外交流合作，才能共享经济全球化红利。（人民日报）

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孙东表示，在数码时代下，与数据相关的知识是不可或缺的，对具备此类知识的人才需求也大幅增长。香港岭大提供多个聚焦数据科学与人工智能的课程，有助于扩大本地创新科技领域的人才库，为经济增长注入新动力。“随着数据科学学院的成立，我深信岭南大学将在香港高等教育界中成为下一波数码变革的领航者。”  

香港岭大校董会主席姚祖辉致欢迎辞时表示，香港岭大设立数据科学学院正好抓紧了数码时代下的发展机遇，配合特区政府发展数据科学及人工智能产业，为香港、内地，乃至世界各地培育创科人才。香港岭大立足香港、背靠祖国、放眼全球，数据科学学院的理念着重培育学生以慎思明辨的态度应用创新科技，从海量数据中提取有价值的见解。香港岭大未来将会积极与全球顶尖学府扩展科研合作，进行更多具影响力及可转化为应用的研究项目，促进香港发展成国际创新科技枢纽。

香港岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊致辞时表示，香港岭大迎来了历史上重要的新篇章，数据科学学院的成立标志着大学的策略发展计划已全面实施，目标是在香港岭大的传统基础上，致力发展成为数码时代领先的研究型博雅大学。大学的目标很明确：培养学生具备人工智能的素养及慎思明辨的能力，使他们可以与人工智能共存。“人工智能正影响着我们生活的各方面，我们期望岭大学生成为先驱者，理解人工智能对人类、社会及科技带来的潜在影响，这也是岭大独有的文理融合教学模式。”  

香港岭大数据科学学院署理院长、协理副校长（策略型研究）及计算智能学讲座教授邝得互介绍学院理念时强调，学院的愿景是成为亚洲领先的数据创新基地，培育具备品德、慎思明辨及思维策略技巧的顶尖数据科学家。学院同时着重提供高质量的跨学科学习和培训、研究及产业合作，课程全面涵盖基本原理、程式编写、统计和机器学习等技能。课程设计亦满足市场需求，让学生获得跨学科的实践经验，通过进行研究项目，将技能应用于现实世界，以及与企业合作提供实习和建立人际网络的机会。此外，学院致力于促进跨学科研究项目的合作，应用数据科学、分析、机器学习和人工智能等专业知识，解决社会各领域面对的重大问题。

香港岭大介绍，数据科学学院提供的课程包括：现有的岭南教育机构陈斌博士数据科学（荣誉）理学士、人工智能与商业分析理学硕士、数据科学理学硕士，以及即将于2024/25学年推出的数据科学哲学硕士、数据科学哲学博士。此外，香港岭大也将于2025/26学年推出工业数据分析理学硕士（MScIDA）和智慧城市技术及应用理学硕士（MScSCTA）两个全新课程。工业数据分析理学硕士课程旨在培养学生分析大规模工业数据，进行流程最佳化、预测性维护和品质控制等专业知识。智慧城市技术及应用理学硕士课程旨在让学生了解智慧城市概念和技术，以及该技术在交通、能源和政府服务等领域的实施。此外，香港岭大从2024/25学年开始，将生成式人工智能科目列为一年级学生的必修科目，内容涵盖生成式人工智能的基本概念、评估方法及伦理考量等议题。